Nel contesto affascinante del Forum Economico Mondiale di Davos, Lila Ibrahim, Chief Operating Officer di Google DeepMind, ha condiviso con Alison Snyder di Axios una prospettiva stimolante sul ruolo dell’intelligenza artificiale (IA) nella scienza.
Secondo Ibrahim, l’IA sta offrendo una “comprensione completamente diversa di ciò che esiste” e sta rivoluzionando campi come la scienza dei materiali e la biologia.
Perché è importante
Nel 2023, Google DeepMind ha fatto un passo avanti significativo, svelando il suo strumento di IA, GNoME, capace di scoprire 2.2 milioni di potenziali nuovi materiali.
Questa scoperta non è solo un traguardo scientifico, ma apre le porte a innovazioni rivoluzionarie in settori come i semiconduttori, le batterie e i pannelli solari.
La società ha anche accelerato il coding informatico e sviluppato AlphaFold, un altro strumento di IA che ha risolto un problema biologico vecchio di decenni: comprendere e prevedere la forma esatta delle proteine, essenziali per il funzionamento di tutti gli esseri viventi.
Le parole di Ibrahim
Ibrahim si dice ora “più ottimista” riguardo all’IA rispetto sia all’anno scorso, quando l’arrivo di ChatGPT ha dominato il meeting annuale del Forum Economico Mondiale, sia al 2018, quando si è unita a DeepMind.
Nel 2018, “AlphaFold era solo un’idea non ancora realizzata”, ricorda Ibrahim. Oggi, invece, sono note 200 milioni di proteine.
L’ultimo anno ha visto rapidi progressi nella collaborazione tra sviluppatori di IA, governo e gestione dei rischi associati alla tecnologia.
Ibrahim ritiene che sarà più facile insegnare ai giovani utenti di IA un quadro etico per la tecnologia rispetto alle generazioni più anziane, che si sono digitalizzate attraverso internet e i social media.
Cosa ci aspetta nel futuro
Secondo Ibrahim, è fondamentale “lavorare con esperti nei loro settori” per pensare a come trasformare i rispettivi ambiti. La ricetta di Ibrahim per aumentare la fiducia nell’IA include il raggiungimento di coloro che sono stati lasciati indietro dai precedenti progressi tecnici ed economici.
In conclusione, l’approccio di Google DeepMind all’IA non si limita alla pura innovazione tecnologica, ma abbraccia una visione più ampia e inclusiva, puntando a un futuro in cui l’IA è un catalizzatore di progresso accessibile e responsabile per tutti.
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